El Departamento de Ciencia de la Computación UC tiene el agrado de invitarlo/a este viernes 25 de mayo, de 11:30 a 13:00 horas, a un coloquio con las siguientes presentaciones: "Bases de Datos de Grafos y Medidas de Estructura", con el alumno de Doctorado del DCC UC, Gonzalo Díaz; y “Detección de objetos de amenaza en equipajes de mano", a cargo de la estudiante de Doctorado del DCC UC, Irene Zuccar.

Detalle de las exposiciones:
-Bases de Datos de Grafos y Medidas de Estructura
Expositor: Gonzalo Díaz, alumno Doctorado del DCC UC. Profesor supervisor Marcelo Arenas.

Resumen:
La adopción de modelos de bases de datos basados sobre grafos responde al surgimiento de información poco estructurada, además de la creciente interconexión entre datos. De aquí surgen dos problemas: definir modelos formales de bases de datos en grafos, junto con lenguajes de consulta naturales en esos modelos, y definir métricas para caracterizar la estructura de estas bases de datos. En esta charla se repasarán los principales modelos de bases de datos de grafos y se presentará una propuesta de métrica para la estructura de un grafo en RDF.

-Detección de objetos de amenaza en equipajes de mano
Expositora: Irene Zuccar P., alumna Doctorado del DCC UC. Profesor supervisor: Domingo Mery

Resumen:
El atentado terrorista del 11/09/2001, marcó un antes y un después en los esfuerzos invertidos en la seguridad de los aeropuertos a nivel mundial. En particular, para el análisis de los equipajes de mano, los estudios realizados se han concentrado principalmente en automatizar la información extraída desde las radiografías, utilizando diversas técnicas de los avances en el área de procesamiento de imágenes digitales. La tarea es difícil: el grado de oclusión que puede existir en una radiografía puede impedir al operador humano hacer una correcta detección. Aquí se concentra el esfuerzo de este proyecto: considerar la información desde otros puntos de vista del equipaje analizado, mediante el movimiento controlado a través de un manipulador robótico.

En particular, la idea es realizar una segmentación de los potenciales objetos de interés para posteriormente construir, a partir de las múltiples vistas, un modelo 3D de cada uno. La apuesta es probar técnicas de reconstrucción por tomografía computarizada: desde la clásica retroproyección filtrada hasta algoritmos que reconstruyen modelando el escenario como un problema inverso "mal planteado" (ill-posed). Finalmente, considerando el modelo 3D construido, el objetivo es realizar la tarea de reconocimiento de cada objeto, evaluando para ellos diversas caracterizaciones y medidas de similitud, presentes en el estado del arte, contrastándolos con objetos provenientes de una base de datos de objetos 3D.